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개요 회사에서 DW로 BigQuery를 도입한지 대략 1달이 지났고 전월 BigQuery 비용이 생각보다 많이 나와서 쿼리 사용과 스토리지 등에 대한 모니터링이 필요하다고 느껴졌고 구축에 대한 내용과 이를 통한 얻은 효과에 대해 포스팅을 하려고 한다. BigQuery 쿼리 사용량 모니터링 BigQuery는 쿼리 사용량과 스토리지 사용량으로 비용을 청구하는데 스토리지에 대한 비용은 매우 저렴하기 때문에 신경쓰지 않아도 큰 문제는 없어서 쿼리 사용량이 대부분이다. 그렇기 때문에 이를 모니터링 하기 위해서는 쿼리를 사용했다는 것에 대한 정보가 필요한데 다행히도 GCP에서 BigQuery를 사용한 로그를 남겨주기 때문에 이것을 활용하면 된다. 라우팅 및 스토리지 개요 | Cloud Logging | Google..
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필요 설정 파일 Airflow airflow.cfg Fluentd fluentd.conf Elastalert airflow.yaml 설정 Dag Run Log Airflow # airflow.cfg [logging] log_format = time:%%(asctime)s filename:%%(filename)s:%%(lineno)d levelname:%%(levelname)s message:%%(message)s log_filename_template = dag/{{ ti.dag_id }}/{{ logical_date.now().year }}-{{ logical_date.now().month }}-{{ logical_date.now().day }}.log log_format Dag를 실행시킨 후 해당 D..
